基于 AI 芯片的神经网络优化实战

基于 AI 芯片的神经网络优化实战-星云科技 adyun.org
基于 AI 芯片的神经网络优化实战
此内容为付费资源,请付费后查看
9.9积分
付费资源
已售 45

基于 AI 芯片的神经网络优化实战

课程介绍

作为一个 AI 芯片轻量化网络结构设计的学习者,我深深体会到了网络结构剪枝、识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些心得体会:网络结构剪枝是一种有效的减少模型复杂度和计算量的方法。通过对神经网络中冗余参数的剪枝,可以大幅减少模型的大小和计算复杂度,从而提高模型的训练和推理速度。同时,剪枝还可以使模型更加稀疏,从而提高模型的通用性和泛化能力。

学习地址

百度:https://pan.baidu.com/s/1AFjzZTFM7-iAbK29-nr44g?pwd=d53u

夸克:https://pan.quark.cn/s/4e0cf29b9922

------本页内容已结束,喜欢请分享------
本站代码模板仅供学习交流使用请勿商业运营,严禁使用星云adyun.org上的模板&源码从事违法,侵权等任何非法活动!

感谢您的来访,获取更多精彩文章请收藏本站。

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞208 分享
评论 抢沙发
头像
欢迎您留下宝贵的见解!
提交
头像

昵称

取消
昵称表情

    暂无评论内容